Chat-GPT의 Temperature 파라미터 사용 예시

Chat-GPT의 온도 매개변수는 생성된 응답의 무작위성과 다양성을 제어합니다.

온도 값이 낮을수록 더 보수적이고 예측 가능한 응답이 생성되고 온도 값이 높을수록 더 다양하고 창의적인 응답이 생성됩니다.

 

다음은 응답 생성에 온도 매개변수를 사용하는 예입니다.

import openai import random openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # Set the prompt for the model prompt = "What do you think is the meaning of life?" # Set the temperature for generating responses temperature = 0.8 # Generate a response from the model response = openai.Completion.create(     engine="text-davinci-002",     prompt=prompt,     temperature=temperature,     max_tokens=60 ) # Print the generated response print(response.choices[0].text.strip())

이 예에서는 온도를 상대적으로 높은 값인 0.8로 설정했습니다. 이것은 모델이 보다 다양하고 창의적인 반응을 생성하도록 장려할 것입니다. 온도를 더 낮은 값(예: 0.2)으로 설정하면 모델이 더 보수적이고 예측 가능한 응답을 생성합니다.

 

최적의 온도 값은 특정 사용 사례와 사용자의 기본 설정에 따라 달라질 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 다양한 온도 값으로 실험하여 특정 사용 사례에 가장 적합한 값을 찾을 수 있습니다.